Was 69 Ökonomen und 38 Superforecaster wirklich über KI und Ihren Job vorhersagen

Jamie Dimon sagt, KI werde Arbeitsplätze vernichten. Sam Altman prognostiziert das Verschwinden ganzer Berufsgruppen. Dario Amodei hält 10–20 % Arbeitslosigkeit innerhalb von fünf Jahren für möglich.

Aber was denken die Leute, die Volkswirtschaften von Berufs wegen untersuchen?

Eine neue 224-seitige Studie der Federal Reserve Bank of Chicago, des Forecasting Research Institute und von Forschern aus Yale, Stanford und UPenn liefert die bisher fundierteste Antwort. Das Paper — „Forecasting the Economic Effects of AI" von Ezra Karger, Otto Kuusela und 12 Co-Autoren, darunter der legendäre Prognose-Forscher Philip Tetlock — befragte Ökonomen, KI-Branchenexperten, Superforecaster und die allgemeine Öffentlichkeit dazu, was sie tatsächlich erwarten.

Die Ergebnisse sind differenzierter als die Schlagzeilen vermuten lassen. Und die Folgen für Ihre Karriere hängen entscheidend davon ab, welches Szenario eintritt.

Die drei Szenarien, die den Ökonomen vorgelegt wurden

Die Forscher definierten drei Stufen des KI-Fortschritts bis 2030, jeweils mit konkreten Fähigkeits-Benchmarks:

Langsamer Fortschritt bedeutet, dass KI auf dem Niveau eines Promotionsstudenten als Forschungsassistent bleibt, etwa die Hälfte der Freelance-Programmieraufgaben erledigt und brauchbare, aber nicht herausragende kreative Inhalte produziert. Also: ein sehr fähiger, aber begrenzter Assistent.

Moderater Fortschritt bedeutet, dass KI halbautonome Forschungslabore leiten, nahezu die gesamte Freelance-Softwareentwicklung übernehmen, hochwertige Romane produzieren und komplexe Projekte unter menschlicher Aufsicht managen kann. Robotaxis funktionieren überall.

Rascher Fortschritt bedeutet, dass KI die besten Menschen in Forschung, Programmierung und Führung übertrifft. Autonome Forscher komprimieren jahrelange Arbeit auf Tage. Roboter können in jedem Haushalt und jeder Fabrik weltweit assistieren.

Der entscheidende Befund: Ökonomen schätzen die Wahrscheinlichkeit für moderaten oder raschen Fortschritt bis 2030 auf 61,4 %. Sie halten einen bedeutsamen KI-Fortschritt für wahrscheinlicher als nicht. Die Debatte dreht sich nicht darum, ob KI leistungsfähiger wird — sondern darum, was mit der Wirtschaft passiert, wenn sie es tut.

Die Kernzahlen

Im wahrscheinlichsten Szenario (moderater Fortschritt, 47 % Wahrscheinlichkeit) prognostizieren Ökonomen, dass die Wirtschaft weitgehend auf ihrem aktuellen Kurs bleibt. Das BIP-Wachstum liegt weiterhin bei etwa 2,5 %, und die Erwerbsbeteiligung sinkt allmählich, hauptsächlich demografisch bedingt.

Im Szenario des raschen Fortschritts (14 % Wahrscheinlichkeit, aber erhebliche Konsequenzen) verschieben sich die Prognosen deutlich. Ökonomen erwarten ein annualisiertes BIP-Wachstum von rund 3,5 % — ein Niveau, das die USA seit dem Nachkriegsboom der 1950er und 1960er Jahre nicht mehr gehalten haben. Aber dieses Wachstum geht mit erheblichen Verwerfungen am Arbeitsmarkt einher: Die Erwerbsquote fällt bis 2050 auf 55 %, von heute 62,6 %. Die Forscher schätzen, dass etwa 10 Millionen weniger Arbeitsplätze spezifisch auf KI zurückzuführen sind — über demografische Trends hinaus.

Auch die Vermögenskonzentration beschleunigt sich. Bei raschem Fortschritt würden die reichsten 10 % der Haushalte bis 2050 voraussichtlich 80 % des Nationalvermögens halten — der höchste Wert seit den späten 1930er Jahren.

Das Wesentliche: Selbst das Szenario des raschen Fortschritts produziert keine historisch beispiellosen Ergebnisse. Diese Zahlen haben Parallelen — Nachkriegs-BIP-Wachstum, Ungleichheitsniveaus aus der Zeit vor dem Zweiten Weltkrieg, die Erwerbsquote vor dem massenhaften Eintritt von Frauen in die Arbeitswelt. Ökonomen sagen: KI könnte die Wirtschaft grundlegend umgestalten, aber nicht über das hinaus, was wir schon erlebt haben.

Der überraschende Befund, der alles verändert

Was diese Studie tatsächlich von den üblichen KI-Vorhersagen unterscheidet: Eine Varianzzerlegung zeigt, dass die Uneinigkeit der Experten über die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI fast vollständig auf unterschiedliche Einschätzungen der ökonomischen Mechanismen zurückzuführen ist — und nicht auf Uneinigkeit darüber, ob KI tatsächlich Fortschritte machen wird.

Bei den BIP-Wachstumsprognosen für 2030 macht die Innerhalb-Szenario-Varianz (Ökonomen, die bei gleichem KI-Fortschrittsniveau unterschiedliche wirtschaftliche Folgen erwarten) 94,9 % der Gesamtvarianz aus. Die Zwischen-Szenario-Varianz (Uneinigkeit darüber, welches KI-Szenario am wahrscheinlichsten ist) beträgt nur 5,1 %.

Klartext: Ökonomen stimmen weitgehend darin überein, dass KI-Fähigkeiten erheblich voranschreiten werden. Wo sie sich — deutlich — uneinig sind, ist die Frage, wie schnell die Wirtschaft diese Fähigkeiten absorbieren kann. Einige halten Adoptionsverzögerungen, Infrastruktur-Engpässe, regulatorische Reibungen und demografischen Gegenwind für so stark, dass das Wachstum selbst bei transformativer Technologie moderat bleibt. Andere erwarten schnellere und größere Zugewinne.

Das ist für Sie persönlich relevant, weil das Risiko für Ihre Karriere nicht primär davon abhängt, ob KI besser wird — das wird sie. Das Risiko hängt davon ab, wie Ihre spezifische Branche, Ihr Beruf und Ihr Standort sich an diese Fähigkeiten anpassen.

Welche Jobs am stärksten und am wenigsten betroffen sind

Die Studie bat Ökonomen, 43 Berufsgruppen nach der erwarteten Beschäftigungsveränderung von 2025 bis 2030 einzustufen. Die Ergebnisse bestätigen im Wesentlichen, was Daten auf Berufsebene aus anderen Quellen zeigen, mit einigen interessanten Nuancen.

Berufe, für die eine Mehrheit der Ökonomen Beschäftigungswachstum vorhersagt: persönliche Dienstleister, Pflegekräfte, Gesundheitsfachkräfte, militärische Rollen, Gastronomie-Manager, Sicherheitskräfte. Gemeinsame Merkmale: physische Präsenz erforderlich, intensive menschliche Interaktion und Aufgaben, die sich schwer standardisieren lassen.

Berufe, für die eine Mehrheit der Ökonomen Beschäftigungsrückgang vorhersagt: allgemeine Bürokräfte und Datentypisten, administratives Hilfspersonal, Montierer, Maschinenbediener, Fahrer. Das sind die klassischen automatisierungsgefährdeten Rollen — routinemäßige kognitive oder vorhersagbare physische Aufgaben.

Die interessante Grauzone: Fachkräfte in Wirtschaft und Verwaltung, IT-Fachkräfte, Lehrkräfte, Vertriebsmitarbeiter und Juristen zeigen alle geteilte Prognosen. Einige Ökonomen sehen Wachstum, andere Rückgang. Diese Unsicherheitszone ist genau der Bereich, in dem individuelle Karriereentscheidungen am meisten zählen — derselbe Jobtitel kann geringes oder hohes Risiko bedeuten, je nachdem, wie die spezifische Rolle aufgebaut ist.

Die politische Kluft, die alle beunruhigen sollte

Die Studie zeigt eine deutliche Diskrepanz zwischen Experten und der allgemeinen Öffentlichkeit bei der Frage, was gegen KI-bedingte Arbeitsplatzverluste getan werden sollte. Ökonomen befürworten überwiegend gezielte Umschulung (71,8 % Zustimmung) gegenüber breiteren Maßnahmen. Ein bedingungsloses Grundeinkommen erhält nur 37,4 % Zustimmung unter Ökonomen, Jobgarantie-Programme lediglich 13,7 %.

Die allgemeine Öffentlichkeit hingegen unterstützt alle diese Maßnahmen — einschließlich Jobgarantien (57,1 %) und Grundeinkommen (47,9 %).

Diese Kluft ist wichtig, weil sie darauf hindeutet, dass politische Antworten wahrscheinlich langsamer, inkrementeller und zielgerichteter ausfallen werden, als es sich verdrängte Arbeitnehmer erhoffen. Wenn Sie auf ein politisches Sicherheitsnetz warten: Die Daten deuten eher auf Umschulungsgutscheine hin als auf ein bedingungsloses Grundeinkommen.

Was das für Sie bedeutet

Diese Forschung bekräftigt einen Punkt, den wir seit dem Start von RiskQuiz machen: Die Frage ist nicht binär. Es geht nicht um „Wird KI mich ersetzen — ja oder nein?" Sondern um eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die von Ihrer spezifischen Situation abhängt — Ihrer Rollenstruktur, der Adoptionsgeschwindigkeit Ihrer Branche, Ihrer Anpassungsfähigkeit und den breiteren wirtschaftlichen Kräften, die Ihren Beruf formen.

Die Studie von Karger et al. zeigt: Selbst die klügsten Köpfe — Ökonomen, die dies beruflich untersuchen, Superforecaster mit nachgewiesener Prognosebilanz — können sich nicht auf das Ausmaß der Auswirkungen einigen. Worauf sie sich einigen: Bedeutsamer KI-Fortschritt ist wahrscheinlicher als nicht, und die Bandbreite der möglichen Ergebnisse ist groß genug, dass individuelle Vorbereitung enorm wichtig ist.

Ihr Risiko ist nicht festgeschrieben. Es ist eine Funktion der Entscheidungen, die Sie in den nächsten 12–18 Monaten treffen.

Wollen Sie wissen, wo Sie stehen? Machen Sie das 90-Sekunden-RiskQuiz-Assessment und erhalten Sie einen personalisierten KI-Ersetzungsrisiko-Score auf Basis von 9 forschungsgestützten Dimensionen — einschließlich der berufsspezifischen Daten, die diese Studie bestätigt. Ihr detaillierter Bericht enthält einen 30-Tage-Aktionsplan, zugeschnitten auf Ihren Arbeitstyp, Ihre Branche und Ihr Risikoprofil.

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Source: Karger, E., Kuusela, O., Abaluck, J., Bryan, K., Halperin, B., et al. (2026). "Forecasting the Economic Effects of AI." Federal Reserve Bank of Chicago / Forecasting Research Institute. March 2026. Referenced via Marginal Revolution

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FAQ

Was ist die Karger et al. KI-Ökonomenbefragung?

Eine Studie vom März 2026 der Federal Reserve Bank of Chicago und des Forecasting Research Institute, die 69 Ökonomen, 52 KI-Branchen- und Politikexperten, 38 Superforecaster und 401 Mitglieder der allgemeinen Öffentlichkeit zu ihren Prognosen über die Auswirkungen von KI auf die US-Wirtschaft bis 2050 befragte.

Was sagen Ökonomen über KI-bedingte Jobverluste voraus?

Im wahrscheinlichsten Szenario (moderater KI-Fortschritt, 47 % Wahrscheinlichkeit) erwarten Ökonomen, dass die Erwerbsbeteiligung ihren allmählichen demografischen Rückgang fortsetzt. Bei raschem KI-Fortschritt (14 % Wahrscheinlichkeit) prognostizieren sie einen Rückgang der Erwerbsquote auf 55 % bis 2050, wobei etwa 10 Millionen dieser verlorenen Stellen auf KI und nicht auf Demografie zurückzuführen wären.

Welche Jobs halten Ökonomen für am sichersten vor KI?

Berufe mit den stärksten positiven Beschäftigungsprognosen umfassen persönliche Dienstleister, Pflegekräfte, Gesundheitsfachkräfte und Rollen, die physische Präsenz, intensive menschliche Interaktion und standardisierungsresistente Aufgaben erfordern.

Welche Jobs halten Ökonomen für am stärksten durch KI gefährdet?

Bürotätigkeiten, Dateneingabe, Maschinenbedienung, Montagearbeit und Fahrtätigkeiten zeigen in allen KI-Fortschrittsszenarien die höchsten prognostizierten Beschäftigungsrückgänge.

Stimmen Experten über die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI überein?

Sie stimmen darin überein, dass KI-Fähigkeiten erheblich voranschreiten werden (61,4 % schätzen die Wahrscheinlichkeit für moderaten oder raschen Fortschritt). Über die wirtschaftlichen Folgen sind sie sich deutlich uneinig — die Varianzzerlegung zeigt, dass 94,9 % der Prognose-Diskrepanz auf unterschiedliche Einschätzungen der ökonomischen Mechanismen zurückzuführen sind, nicht auf die KI-Fähigkeiten.