Qué predicen realmente 69 economistas y 38 superforecasters sobre la IA y tu empleo

Jamie Dimon dice que la IA eliminará empleos. Sam Altman predice que categorías profesionales enteras desaparecerán. Dario Amodei sugiere un 10-20 % de desempleo en los próximos cinco años.

Pero, ¿qué opinan las personas que se dedican profesionalmente a estudiar las economías?

Un nuevo estudio de 224 páginas del Banco de la Reserva Federal de Chicago, el Forecasting Research Institute e investigadores de Yale, Stanford y UPenn acaba de darnos la respuesta más rigurosa hasta la fecha. El artículo — "Forecasting the Economic Effects of AI" de Ezra Karger, Otto Kuusela y 12 coautores, incluido el legendario investigador en pronósticos Philip Tetlock — encuestó a economistas, profesionales de la industria de la IA, superforecasters y el público general sobre lo que realmente esperan que ocurra.

Los resultados son más matizados de lo que sugieren los titulares. Y las implicaciones para tu carrera dependen en gran medida de qué escenario se materialice.

Los tres escenarios que se plantearon a los economistas

Los investigadores definieron tres niveles de progreso de la IA para 2030, cada uno con indicadores de capacidad concretos:

Progreso lento significa que la IA se mantiene aproximadamente al nivel de asistente de investigación doctoral, maneja alrededor de la mitad de las tareas freelance de programación y produce contenido creativo aceptable pero no excepcional. Es decir: un asistente muy capaz pero limitado.

Progreso moderado significa que la IA puede dirigir laboratorios de investigación semiautónomos, hacerse cargo de prácticamente toda la ingeniería de software freelance, producir novelas de alta calidad y gestionar proyectos complejos con supervisión humana. Los robotaxis funcionan en todas partes.

Progreso rápido significa que la IA supera a los mejores humanos en investigación, programación y liderazgo. Investigadores autónomos comprimen años de trabajo en días. Los robots pueden asistir en cualquier hogar o fábrica del mundo.

El hallazgo crucial: los economistas asignan un 61,4 % de probabilidad al progreso moderado o rápido para 2030. Consideran que un avance significativo de la IA es más probable que no. El debate no gira en torno a si la IA se volverá más capaz — sino a lo que le sucederá a la economía cuando lo haga.

Las cifras clave

En el escenario más probable (progreso moderado, 47 % de probabilidad), los economistas pronostican que la economía sigue en gran medida su trayectoria actual. El crecimiento del PIB se mantiene en torno al 2,5 % y la participación en la fuerza laboral baja gradualmente, principalmente por razones demográficas.

En el escenario de progreso rápido (14 % de probabilidad pero con consecuencias significativas), las previsiones cambian sustancialmente. Los economistas predicen un crecimiento anualizado del PIB de aproximadamente el 3,5 % — un nivel que Estados Unidos no ha sostenido desde el auge de la posguerra en los años 1950-1960. Pero este crecimiento viene acompañado de disrupciones importantes en el mercado laboral: la tasa de participación laboral caería al 55 % para 2050, frente al 62,6 % actual. Los investigadores estiman aproximadamente 10 millones de empleos menos atribuibles específicamente a la IA, más allá de las tendencias demográficas.

La concentración de riqueza también se acelera. Bajo progreso rápido, el 10 % de los hogares más ricos concentraría el 80 % de la riqueza nacional para 2050 — el nivel más alto desde finales de los años 1930.

La conclusión clave: incluso el escenario rápido no produce resultados históricamente sin precedentes. Estas cifras tienen paralelos — el crecimiento del PIB de la posguerra, los niveles de desigualdad previos a la Segunda Guerra Mundial, la tasa de participación laboral antes de la entrada masiva de las mujeres al mercado laboral. Los economistas dicen que la IA podría reconfigurar la economía de manera significativa, pero no más allá de lo que ya hemos vivido.

El hallazgo sorprendente que lo cambia todo

Esto es lo que hace que este estudio sea genuinamente diferente de las predicciones habituales sobre la IA: un análisis de descomposición de la varianza revela que el desacuerdo entre expertos sobre el impacto económico de la IA se debe casi en su totalidad a diferencias en la visión sobre los mecanismos económicos — no a desacuerdos sobre si la IA realmente avanzará.

Para las previsiones de crecimiento del PIB en 2030, la varianza intra-escenario (economistas que discrepan sobre lo que ocurre dado el mismo nivel de progreso de la IA) representa el 94,9 % de la varianza total. La varianza entre escenarios (desacuerdo sobre qué escenario de IA es más probable) representa solo el 5,1 %.

En lenguaje llano: los economistas coinciden en gran medida en que las capacidades de la IA avanzarán significativamente. Donde discrepan — marcadamente — es en qué tan rápido la economía podrá absorber esas capacidades. Algunos piensan que los retrasos en la adopción, los cuellos de botella en infraestructura, las fricciones regulatorias y los vientos demográficos en contra mantendrán un crecimiento modesto incluso con tecnología transformadora. Otros creen que las ganancias serán más rápidas y mayores.

Esto te importa personalmente porque el riesgo para tu carrera no depende principalmente de si la IA mejora — lo hará. El riesgo está en cómo tu industria, tu ocupación y tu ubicación geográfica se adapten a esas capacidades.

Qué empleos están más y menos expuestos

El estudio pidió a los economistas clasificar 43 grupos ocupacionales por cambio esperado en el empleo entre 2025 y 2030. Los resultados confirman en buena medida lo que muestran los datos a nivel de ocupación de otras fuentes, pero con matices interesantes.

Ocupaciones donde una mayoría de economistas predice crecimiento del empleo: trabajadores de servicios personales, cuidadores, profesionales de la salud, roles militares, gerentes de hostelería, trabajadores de seguridad. Comparten características comunes: requisito de presencia física, interacción humana profunda y tareas difíciles de estandarizar.

Ocupaciones donde una mayoría de economistas predice descenso del empleo: empleados generales de oficina y de teclado, personal de apoyo administrativo, ensambladores, operadores de máquinas, conductores. Son los roles clásicamente expuestos a la automatización — tareas cognitivas rutinarias o tareas físicas predecibles.

La interesante zona intermedia: los profesionales de negocios y administración, informáticos, docentes, comerciales y profesionales del derecho muestran predicciones divididas. Algunos economistas ven crecimiento, otros declive. Esta zona de incertidumbre es exactamente donde las decisiones individuales de carrera más importan — el mismo título de puesto puede ser de bajo o alto riesgo dependiendo de cómo esté estructurado el rol.

La brecha política que debería preocupar a todos

El estudio revela un fuerte desacuerdo entre expertos y público general sobre qué hacer ante el desplazamiento laboral por la IA. Los economistas apoyan masivamente la reconversión focalizada de trabajadores (71,8 % de apoyo) frente a intervenciones más amplias. La renta básica universal solo obtiene un 37,4 % de apoyo entre economistas, y los programas de garantía de empleo apenas un 13,7 %.

El público general, en cambio, apoya todas estas intervenciones — incluida la garantía de empleo (57,1 %) y la renta básica universal (47,9 %).

Esta brecha importa porque sugiere que las respuestas políticas serán probablemente más lentas, graduales y focalizadas de lo que esperan los trabajadores desplazados. Si esperas una red de seguridad política, los datos sugieren que se parecerá más a créditos de reconversión que a una renta básica universal.

Qué significa esto para ti

Esta investigación refuerza un punto que venimos defendiendo desde que lanzamos RiskQuiz: la pregunta no es binaria. No se trata de "¿la IA me reemplazará — sí o no?" Es una distribución de probabilidades que depende de tu situación específica — la estructura de tu puesto, la velocidad de adopción de tu industria, tu adaptabilidad y las fuerzas económicas más amplias que moldean tu ocupación.

El estudio de Karger et al. demuestra que incluso las mentes más brillantes — economistas que estudian esto profesionalmente, superforecasters con historial verificado de predicciones — no se ponen de acuerdo en la magnitud del impacto. En lo que sí coinciden: un progreso significativo de la IA es más probable que no, y el abanico de resultados posibles es lo bastante amplio como para que la preparación individual importe enormemente.

Tu riesgo no está predeterminado. Es función de las decisiones que tomes en los próximos 12-18 meses.

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Source: Karger, E., Kuusela, O., Abaluck, J., Bryan, K., Halperin, B., et al. (2026). "Forecasting the Economic Effects of AI." Federal Reserve Bank of Chicago / Forecasting Research Institute. March 2026. Referenced via Marginal Revolution

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FAQ

¿Qué es la encuesta Karger et al. sobre economistas e IA?

Un estudio de marzo de 2026 del Banco de la Reserva Federal de Chicago y el Forecasting Research Institute que encuestó a 69 economistas, 52 profesionales de la industria y política de la IA, 38 superforecasters y 401 miembros del público general sobre sus predicciones del impacto de la IA en la economía estadounidense hasta 2050.

¿Qué predicen los economistas sobre la pérdida de empleos por la IA?

En el escenario más probable (progreso moderado de la IA, 47 % de probabilidad), los economistas predicen que la participación laboral continúa su descenso demográfico gradual. Bajo progreso rápido de la IA (14 % de probabilidad), pronostican una caída de la tasa de participación al 55 % para 2050, con aproximadamente 10 millones de esas posiciones perdidas atribuibles a la IA en lugar de a la demografía.

¿Qué empleos consideran los economistas más seguros frente a la IA?

Las ocupaciones con las predicciones de crecimiento del empleo más fuertes incluyen a los trabajadores de servicios personales, cuidadores, profesionales de la salud y roles que exigen presencia física, interacción humana profunda y tareas que resisten la estandarización.

¿Qué empleos consideran los economistas más en riesgo por la IA?

Los puestos administrativos, la entrada de datos, la operación de máquinas, el trabajo de ensamblaje y las ocupaciones de conducción muestran consistentemente las mayores caídas de empleo previstas en todos los escenarios de progreso de la IA.

¿Los expertos coinciden sobre el impacto económico de la IA?

Coinciden en que las capacidades de la IA avanzarán significativamente (el 61,4 % asigna probabilidad de progreso moderado o rápido). Discrepan fuertemente sobre las consecuencias económicas — la descomposición de la varianza muestra que el 94,9 % del desacuerdo en las previsiones proviene de diferencias en la visión sobre los mecanismos económicos, no sobre las capacidades de la IA.