Nuestra Metodología
Cómo funciona su puntuación de riesgo
Su puntuación de riesgo de reemplazo por IA se calcula a partir de 9 dimensiones en tres categorías:
Factores de exposición (aumentan el riesgo)
- Nivel de rutina— el trabajo altamente predecible es más fácil de automatizar
- Trabajo exclusivamente digital— la ausencia de presencia física permite la automatización remota
- Velocidad de adopción de IA en el sector— una adopción más rápida significa un impacto más temprano
Factores de protección (disminuyen el riesgo)
- Requisito de presencia física— el trabajo práctico resiste la automatización
- Profundidad de las relaciones humanas— el trabajo interpersonal profundo es difícil de replicar
- Adaptabilidad— los adoptantes tempranos de tecnología se adaptan más rápido
Factores de mentalidad (modifican la trayectoria)
- Su respuesta a la disrupción de la IA— señala su velocidad probable de adaptación
Las selecciones de sector y país proporcionan contexto adicional para la personalización pero no modifican directamente la puntuación numérica.
Nuestras fuentes de datos
Su informe personalizado se basa en módulos preinvestigados construidos con:
- O*NET (Departamento de Trabajo de EE. UU.)— análisis a nivel de tareas de más de 800 ocupaciones
- Bureau of Labor Statistics (BLS)— proyecciones de empleo y datos salariales
- Programa de la OCDE para la Evaluación Internacional de Competencias de Adultos — estimaciones de probabilidad de automatización
- Informe sobre el Futuro del Empleo del Foro Económico Mundial 2025 — proyecciones de adopción de IA por sector
- Organización Internacional del Trabajo (OIT)— tendencias globales de empleo
- McKinsey Global Institute— investigación sobre potencial de automatización
Cómo se generan los informes
- Sus respuestas al cuestionario determinan su tipo de trabajo y perfil sectorial
- Le asignamos módulos preinvestigados con datos seleccionados para su categoría
- Un modelo de IA personaliza la investigación en recomendaciones concretas específicas para su situación
- Si proporciona contexto adicional sobre su trabajo, el informe se personaliza aún más
Limitaciones
- Las puntuaciones de riesgo son estimaciones, no predicciones. Ningún modelo puede predecir resultados profesionales individuales.
- Las fuentes de datos tienen fechas de publicación — el campo evoluciona rápidamente.
- Las recomendaciones son puntos de partida para su propia investigación, no asesoramiento profesional de carrera.
- Las puntuaciones son más precisas para roles en las principales economías; los datos de mercados emergentes son menos detallados.
Actualizaciones
Nuestros módulos de investigación se revisan y actualizan regularmente a medida que se dispone de nuevos datos.